def process_video(update, context): # Recepción del video video = update.message.video # Procesamiento del video cap = cv2.VideoCapture(video) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # Detección de caras faces = detector(frame) for face in faces: # Cambio de caras new_face = cv2.imread('nueva_cara.jpg') frame[face.top():face.bottom(), face.left():face.right()] = new_face # Envio del video modificado context.bot.send_video(chat_id=update.effective_chat.id, video=frame)
def main(): updater = Updater(TOKEN, use_context=True) dp = updater.dispatcher bot de telegram para cambiar caras en videos 2021
import cv2 import dlib from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler # Carga del modelo de detección de caras detector = dlib
dp.add_handler(CommandHandler('start', start)) dp.add_handler(MessageHandler(Filters.video, process_video)) video=frame) def main(): updater = Updater(TOKEN
En este artículo, se presenta el desarrollo de un bot de Telegram que permite cambiar caras en videos en tiempo real. El bot utiliza tecnologías de procesamiento de video y reconocimiento facial para reemplazar la cara de una persona en un video con la cara de otra persona. El objetivo es crear una herramienta divertida y fácil de usar que permita a los usuarios crear videos entretenidos y compartirlos en redes sociales.
# Carga del modelo de detección de caras detector = dlib.get_frontal_face_detector()
En este artículo, se ha presentado el desarrollo de un bot de Telegram que permite cambiar caras en videos en tiempo real. El bot utiliza tecnologías de procesamiento de video y reconocimiento facial para reemplazar la cara de una persona en un video con la cara de otra persona. El objetivo es crear una herramienta divertida y fácil de usar que permita a los usuarios crear videos entretenidos y compartirlos en redes sociales.